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Google展示AI新实力让神经网络设计神经网络_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 17:55:49 阅读: 来源:素肉厂家

炸了!2017 Google I/O开发者大会北京时间昨晚召开,Google带来一整晚密集的信息发布,也再次彰显了Google在人工智能方面的实力。

从移动优先转变为AI优先的Google,在I/O大会的首日几乎所有话题都跟人工智能有关,量子位也对重点内容进行梳理如下。

核心要点:

第二代TPU发布,以及TPU研究云

为移动设备优化的TensorFlow Lite

AutoML强化算法,让神经网络设计神经网络

Google.ai上线,所有AI成果都在这里展示

相关数据:

月活安卓设备已达20亿部

5亿活跃的Google相册用户

Google地图每日导航超过10亿公里

人们每天观看10亿小时YouTube视频

以下是详细解读。

CEO:使AI触手可及

已经在Google工作13年的现任CEO Sundar Pichai首先登台。量子位把Pichai的开篇演讲摘要还原如下:

△ 谷歌CEO Sundar Pichai

我们正在目睹计算领域的新转变:从移动优先到AI优先的世界。和以前一样,这迫使我们重新构想我们的产品,提供更自然、更无缝的交互方式。

所有的进步需要正确的技术架构。去年的I/O,我们推出第一代TPU,今天我们要发布下一代TPU:云TPU。新TPU对推理和训练都进行了优化。

我们认为,如果科学家和工程师们可以在指尖上,拥有更好、更强大的计算工具并展开研究,复杂的社会问题将有巨大的突破。

这也是Google.ai的驱动力。

我们希望让神经网络的创建变得更简单。现在设计一个神经网络非常耗时,所以我们创建了AutoML,可以让神经网络来设计神经网络。我们希望AutoML抵得上几个博士,并在三五年内满足更多开发者的需求。

看到AI已经开始逐渐实用令人激动,但真正要抵达AI优先的世界,还有很长的路要走。在AI普及化方面我们的工作越多,每个人就能越快受益。

Pichai上面提到一个新网站:www.google.ai 。这个网站将用来展示Google和Google Brain团队的研究,包括各种有趣的实验等。

第二代TPU

第一代TPU在去年的谷歌I/O大会上发布,用于运行已训练完成的机器学习模型。而新一代芯片可同时支持模型的训练和学习。这款芯片带来了每秒180万亿次浮点运算的计算性能。

第二代TPU被称作“云TPU”,将通过谷歌云平台向所有人开放。谷歌云平台的开发者仍可以使用传统芯片,例如英特尔Skylake或英伟达Volta GPU去进行设计。

云TPU的推出再次表明,谷歌正在利用领先的技术,与公有云行业的其他对手实现差异化发展。

谷歌CEO皮查伊在I/O大会的主题演讲中表示:“我们希望谷歌云成为机器学习领域最优秀的云。这为重大进步打下了基础。”

为了使计算性能更强大,谷歌开发了订制的超高速网络,将64颗TPU连接至同一台机器学习超级计算机。这台超级计算机被称作“TPU舱”,带来了每秒11.5千万亿次浮点运算的能力,可用于训练单一的大型机器学习模型,或多个较小的模型。

为了证明TPU舱的性能,谷歌表示,如果想要训练最新的大规模翻译模型,那么使用32颗全球最强大的商用GPU需要一整天时间。作为对比,TPU舱只需1/8的性能,就能在6小时内完成对该模型的训练。

单个的云TPU和完整的TPU舱均支持谷歌开源的TensorFlow机器学习系统。

第一代TPU于两年前开始在谷歌公司内部部署,并被用在谷歌的多款产品,例如谷歌搜索、基于机器学习的谷歌翻译、谷歌语音识别,以及谷歌照片之中。

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